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금융 분석을 위한 파이썬 프로그래밍 - 02. 차트 시각화, 시계열 분해, 자기상관분석

Step 1. 데이터 불러오기 이제 데이터 불러오는 것은 어렵지 않습니다. yfinance 라이브러리를 사용해 테슬라(TSLA) 주가 정보를 가져오겠습니다. stocks 인스턴스를 생성했고, 객체 내에 내장된 history() 함수로 2010년부터 최근 데이터까지 가져왔습니다. (작성 시점: 2022-07) ​ Step 2. 차트 시각화 파이썬에서 사용하는 대표적인 시각화 라이브러리는 matplotlib과 seaborn이 있습니다. 여기서는 matplotlib을 사용해 차트를 그리는 법을 배워보겠습니다. 참고로 seaborn은 matplotlib을 기반으로 더 다양한 색상과 통계 차트를 제공하고 있으니, 검색해 보시길 권장 드립니다. 처음 보는 라이브러리를 사용하게 되면 어떻게 구현되어 있는지 깃허브 등..

3. 튜토리얼/금융 분석 프로그래밍 기초 2023.01.31
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금융데이터, 데이터분석, Javascript, 프로그래밍, 머신러닝, 주식데이터, 데이터사이언스, 통계, 퀀트투자, 시계열분석, Django, 사이킷런, 파이썬, StarGAN, 자바스크립트, Python, 기계학습, 판다스, sklearn, 딥러닝,

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