2023/05 2

Activation,퍼널이 아닌 고객 여정의 관점에서

그로스 조직은 Activation, 그리고 Retention을 높이기 위해 퍼널을 분석하고 개선한다. 커머스 플랫폼을 떠올려보면 광고, 상품페이지, 회원가입, 장바구니, 결제까지의 6개 흐름이 기본적인 퍼널을 구성하고, 각 단계에서의 전환 과정이 얼마나 효과적으로 이루어지고 있는가를 분석하는 것이다. 만약 광고 클릭율은 높은데 상품페이지에서 대부분의 유저가 이탈한다면 타겟 세그먼트를 잘못 분류했거나 상품페이지의 흐름이 잘못 구성되었을 것이라 가정해볼 수 있다. 또는 가입 절차가 복잡할 수도 있다. 그리고 그 가정에 따라 기획안을 다시 살펴보고 타겟을 재정의하고, 광고 문구를 수정하거나 페이지를 재구성한다. 그러나 많은 경우 이러한 개선이 효과적이지 않다. 혹은 해당 퍼널 지표가 개선되었다 하더라도 최종 ..

파이썬을 활용한 애플 주가수익률 예측 분석 - (3). 교차 검증 및 모델 선택

본 시리즈는 주가 데이터의 자기 상관(Auto-Correlation) 특성을 억제하고, 동시간대 연관 자산(Cross-Sectional) 수익률 및 지연 수익률을 통한 미래 주가 수익률 예측하는 내용을 담고 있다. 본 장에서는 (1). 데이터 확인 및 예측 안정성 확보, (2). 변수간 상관분석 및 예측변수 정상성 검정에 이어 예측 모델을 구현하는 세 번째 실습을 진행한다. 실습은 회귀(Regression) 예측을 위한 다양한 모델들을 일괄 구현한 다음, 교차검증(K-Fold Cross Validation)을 수행함으로써 각각의 성능을 비교 분석하는 방식으로 진행된다. Step 1. Train-Test Dataset Split 데이터는 이전 장에서 구축한 df_Xy를 사용한다. 예측 변수는 y, 애플 ..

1